近日，数据科学研究院博士后杨帆的研究成果汇报 “Extremal density for subdivisions with length or sparsity constraints”在第一届魅丽数学与交叉应用会议博士论坛中获评优秀报告。大会由国家自然科学基金数学天元基金、中国工业与应用数学学会、中国数学会和中国运筹学会联合主办。

在大会的博士论坛中，经多领域专家评审，全国46位博士报告人入选，现场报告后最终评审出16份优秀报告。山东大学数据科学研究院杨帆博士后向专家们展示了最新的研究成果——边密度条件下一般图的均衡拓扑子式的嵌入问题，证明了当图G的平均度达到O(e(H))时，可以在G中找到一个H的均衡拓扑子式，并通过随机图构造证明O(e(H))是最优的，解决了韩国基础科学研究院（IBS）刘鸿教授等人提出的问题。此外，还刻画了两类特殊图结构使平均度条件O(e(H))降到o(e(H))。在报告中，杨帆详细介绍了拓扑子式嵌入问题的研究进展，讲解了主要结果及其证明的核心创新点。经专家评审获评为“博士论坛优秀报告”。

杨帆表示，此报告论文是山东大学与IBS等的合作研究成果，依托山东大学数据科学研究院与韩国IBS ECOPRO组共同建设的SDU-IBS“极值组合与概率组合”联合博士后培养计划，在学校、学院和学者层面均建立了良好密切的学术合作关系。

数据科学研究院始终聚焦营造人才成长、发展的最优生态，为研究院博士后等科研人员提供丰富的科研合作机会、充足的科研经费保障、畅通的岗位发展通道和一流的教学科研环境，充分发挥博士后人才蓄水池作用，建设尊重个性、崇尚探究、真心爱才、悉心育才、精心用才的团队文化和氛围。

论文链接：https://arxiv.org/pdf/2401.15403