近日，数据科学研究院博士后汲晨璐（第一作者）与英国拉夫堡大学刘继印教授团队的合作研究成果“Scheduling on-site service deliveries to minimise the risk of missing appointment times”发表在交通运输与运筹管理领域权威期刊Transportation Research Part E: Logistics and Transportation Review上。汲晨璐博士是第一作者，山东大学为第一作者单位。

论文研究了电信运营商上门服务的人员调度问题，其中每个客户有服务时间窗，服务时间和行驶时间是不确定的。与多数文献以调度成本最小化为优化目标不同，论文提出了错过预约时间窗的风险度量方法，并在服务路线优化时以降低迟到风险为目标。提出了改进的模拟退火法和禁忌搜索算法对初始状态进行优化，并根据实时信息进行动态优化。基于运营商真实数据的模拟显示，该方法可以将风险控制在较低水平，提高客户满意度并实现服务调度的鲁棒性，且该方法已应用于运营商的调度系统中。

Transportation Research Part E: Logistics and Transportation Review是广受国内外学者认可的交通运输与运筹管理领域权威学术期刊，为中科院分区Top期刊（SCI一区），影响因子为6.875，同时被SSCI收录。汲晨璐，山东大学数据科学研究院博士后，英国拉夫堡大学博士，研究方向为资源调度、数据与智能决策优化等。

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