11月12日下午，英国拉夫堡大学的刘继印教授、副教授Rupal Mandania、讲师Cihan Butun及博士生龚禹澈一行应邀到访山东大学数据科学研究院。刘继印教授和Rupal Mandania副教授分别围绕物流配送路径优化与客户行为数据分析两大核心领域展开分享。报告由数据科学研究院青年教师汲晨璐主持，研究院青年教师、博士研究生、硕士研究生参加了本次报告。报告全程学术氛围浓厚，现场师生踊跃提问互动，共同开启了一场深度学术交流之旅。

刘教授报告以“Multi-visit drone-assisted routing problem with soft time windows and stochastic truck travel times”为主题。研究聚焦卡车—无人机组合配送模式，每个客户拥有软时间窗且可灵活选择卡车或无人机服务，而卡车行驶时间的随机性为配送规划带来挑战。研究的核心目标是通过优化卡车路线与无人机飞行路径，实现总配送成本最小化。刘教授团队采用样本平均近似（SAA）框架，将两阶段随机模型转化为大规模混合整数规划问题，并提出融合SAA的混合元启发式算法。为充分利用实时信息，团队还以滚动时域方式重构第二阶段模型，确保执行阶段的高效求解。数值实验结果验证了该元启发式算法与滚动时域模型的优异性能。

Rupal Mandania副教授的报告主题为 “Understanding Customer Behaviour Using Insights from Clickstream Data: A Machine Learning and Generative-AI Approach”。研究构建了一套客户细分框架，核心融合先进嵌入技术、聚类算法与生成式AI解释工具。该框架的创新点在于借助生成式AI的强大能力，将抽象的聚类分析结果转化为直观易懂的客户画像描述与细分群体解读，为企业精准把握客户需求、优化营销策略提供科学支撑。报告聚焦航空、电信、旅游等行业的实际应用场景，展现了该方法的实践价值。

报告后的互动环节，同学们围绕模型应用场景、算法优化逻辑、创新设计与跨场景适配性踊跃提问，与报告人展开深度交流探讨。参与师生纷纷表示，报告内容兼具理论深度与实践价值，主题鲜明、前沿性突出，既呈现了运筹学与数据科学、人工智能交叉领域的国际最新研究进展，也为相关领域的理论研究深化与产业实践落地提供了新思路、新方法。

刘继印教授团队到访期间，莅临数据科学研究院与师生们就运筹学与数据科学、人工智能的交叉融合等前沿学术问题进行深入探讨，为相关课题的深化研究、技术落地以及跨学科合作方向提出了建设性意见和重要指导。本次刘继印教授团队应邀访问我院并开展学术交流，不仅让师生们对物流优化、客户行为分析等领域的国际前沿进展有了更直观、深刻的认识，进一步夯实了跨学科研究的思维基础，更拓宽了学院在相关领域的科研视野与合作路径，为后续开展高水平学术研究、推进产学研协同创新提供了宝贵经验与有力支撑。

报告人简介：

刘继印教授现任拉夫堡大学商学院运营管理系教授，拥有自动化与系统工程相关学位及制造工程与运营管理博士学位。他长期深耕于生产与物流领域的运营规划优化研究，在EJOR、IEEE-TEC、OR、TRB等顶级期刊发表大量成果，他曾两度凭借集装箱码头运营决策支持、钢铁行业决策支持相关研究，荣获INFORMS Franz Edelman Finalist Awards。

报告人简介：

Rupal Mandania拥有数学、统计学学位及运筹学博士学位。她擅长将运筹学方法应用于数据分析、定价策略、市场营销、调度及优化等领域的复杂挑战，聚焦航空、电信及旅游行业，研究成果已发表于JSR、IJPE、TRE、Omega等国际顶级期刊。