一、政策背景
2020年两会期间，国家再度强调加快发展“新基建”，明确把人工智能列为七大重点领域之一，作为社会经济全面转型升级的新动能。在人工智能技术赋能行业变革的今天，普及人工智能通识教育、培养人工智能领域人才已迫在眉睫。事实上，自2015年我国将人工智能列为重点发展目标以来，国家及地方政府就不断出台相关规划和政策，逐渐将人工智能教育提上了发展日程。
2018年4月2日，教育部《高等学校人工智能创新行动计划》，明确提出要加强高校人工智能相关专业建设、教材建设，尤其指出要推动人工智能重要方向的教材和在线开放课程建设。2020年3月，教育部再次批准180所高校新增“人工智能”本科专业；同时，数据科学与大数据技术专业的学校也占到了100多所；智能制造、机器人工程、智能科学与技术等专业也都有数十所学校通过审批。
纵观当下，以几何级数增长的高校人工智能专业，蓬勃发展的人工智能相关学科建设，足可见国家对人工智能领域人才的迫切需求。
二、行业背景
当前人工智能尖端人才远远不能满足需求。在产业实践中，企业对人工智能人才的需求更加精细和多元，从技术研发、应用开发、应用交付到运营维护都需要大量人才支持。
目前，人工智能产业有三种典型的岗位类型：
1. 算法研究岗：创新、突破人工智能算法和技术研究，并将人工智能前沿理论与实际算法模型开发相结合的岗位。
2. 应用开发岗：将人工智能算法及各项技术（例如机器学习、自然语言处理、智能语音、计算机视觉等）与行业需求相结合，实现相关应用工程化落地的岗位。
3. 实用技能岗：理解人工智能技术的基本概念，能够结合特定使用场景，保障人工智能相关应用快速、高效、规模化产出和稳定运行的岗位。
人工智能人才市场需求巨大，而高校人工智能发展相关学科专业建设则刚刚起步，人工智能师资力量薄弱，人才培养以算法研究(尤其是理论研究)为主，应用型和技能型人才相对匮乏，难以满足市场需求。